工业和信息化部了解到，我国已构建四级智能工厂体系，实现规模化建设智能工厂，引导企业从数字化、网络化向智能化迈进。
目前，我国智能工厂体系分为基础级、先进级、卓越级、领航级四级。已经累计建成3.5万家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，15家企业入选领航级智能工厂培育名单，探索工程机械共享制造、汽车岛式制造、家电敏捷定制等新模式新业态。智能工厂梯度培育行动实施以来，带动产品不良率平均下降47%、产品研发周期平均缩短38%。
工业和信息化部装备工业一司副司长 郝立顺：迭代完善智能工厂梯度培育体系，把人工智能技术应用水平纳入领航级、卓越级智能工厂评定标准并逐年提高门槛，打造比肩国际水平的智能制造标杆。
据了解，工业和信息化部将聚焦轨道交通装备、高技术船舶、新能源汽车、航空航天、钢铁、石化等重点行业，支持建设一批领航工厂和超级场景。
从“制”到“智”
智能工厂装备向智能体演进
今年《政府工作报告》明确提出要“拓展智能制造，新建设一批智能工厂和智慧供应链”。如今智能工厂正推动着新一代智能制造深化发展，制造装备正向智能体演进。
在一家位于辽宁沈阳的卓越级智能工厂生产车间，覆盖“仿真-排产-执行-监控”全链条的智能体系，让产品研制周期缩短21%，生产效率提升40%。
特变电工沈阳变压器集团有限公司项目经理 高百功：基于我们自研的算法，对变压器整体健康进行一个综合评估。智能体会结合实时采集数据和被感知数据，提前8个小时到12个小时进行状态预警。
在大连长兴岛经济技术开发区的这家造船厂，多艘超大型船舶正同时施工。船厂实现了从设计、计划、采购、供应、生产，以及财务的全流程数据化、信息化。
恒力造船(大连)有限公司副总经理 王雷：传统作业如果充分考虑时间和空间，排三个月的计划，两个人要两周以上的时间。AI系统读取我们的规则，大致半个小时就可以把90%以上的工作做完，计划人员再用一到两个小时进行校核就可以。
工业和信息化部相关人士透露，将推动企业系统布局工业大模型和行业专用模型，搭建高质量工业数据集，集中攻克人工智能与制造业融合发展的底层技术。大力发展智能制造装备，加快推动机器人、工业母机、控制系统等制造装备向智能体演进。
国家智能制造专家委成员 朱毅明：智能工厂将来会进一步地走向自主化，从现在的自动化变成可以自主运行的这样一个智能工厂。它的智能以工业智能体为核心，实现数字员工跟人共同协作。
“AI+制造”深度融合
助力产业转型升级
专家指出，智能制造是一项长周期、高投入、强协同的系统工程。记者在各地的采访中发现，很多企业在数字化转型、智能化升级过程中已经感受到了智能制造带来的提质增效，正在加速推进人工智能与制造的深度融合。
浙江杭州的一家汽车智能底盘生产企业负责人告诉记者，实施“AI+制造”以后，从单板功能测试、防护涂层固化到智能光学检查，整套生产流程都是自动化作业。其中单板功能测试环节涉及600多个步骤，每个步骤的运行速度都达到了毫秒级。
杭州擎威科技有限公司制造部总监 徐继斌：50多台设备上线员工只有6个人，这条线的自动化率达到了91.5%。引入人工智能AI元素，我们预估了一下自动化率能够达到96%以上。
在山东高唐的这个液体无菌包装盒生产车间，每个包装盒上都有一个独一无二的数字身份证。工厂通过自主研发的数字化智能生产系统，可以从原材料入库到成品出厂，对全链条实施了科学管控和质量追溯。
纷美包装山东工厂厂长 燕玉平：只需要输入一个批次号，就能完成从材料到成品所需要的数据追溯。下一步还会引入数字孪生技术，帮助我们提升生产效率、提高产能，包括优化生产细节的各种管理。
数据显示，目前，中国智能制造装备、工业软件与系统解决方案等产业规模突破4.5万亿元。智能制造发展有效带动了以工业机器人、增材制造装备(3D打印)、智能检测装备等为代表的新兴产业快速成长，系统集成服务市场超7700亿元，成为制造业规模增长和结构优化的发力点。
